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大型语言模型（llm）是一种特殊的预训练语言模型，通过调整模型大小、预训练语料库和计算来获得。由于llm规模大，对大量文本数据进行预训练，表现出特殊的能力，能够在许多自然语言处理任务中不经过任何特定任务训练的情况下取得显著的性能。
llm的时代始于OpenAI的GPT-3模型，在ChatGPT和GPT4等模型的引入后，llm的流行程度呈指数级增长。
LLM 表现出根据相对较少量的提示或输入做出预测的非凡能力。LLM 可用于生成式人工智能，以根据采用人类语言的输入提示生成内容。